Durante muito tempo, falar em IA no desenvolvimento de software significou, na prática, falar de copilotos, prompts e geração mais rápida de trechos de código.
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Durante muito tempo, falar em IA no desenvolvimento de software significou, na prática, falar de copilotos, prompts e geração mais rápida de trechos de código.
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Nos últimos meses, sentei em dezenas de reuniões com CTOs e líderes de engenharia. Conversas comerciais, na maioria. Empresas tentando entender como acelerar a entrega
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A discussão sobre IA no desenvolvimento de software amadureceu. Para CTOs, CIOs e heads de tecnologia, a pergunta deixou de ser “vale a pena usar
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A provocação para este artigo é simples e incômoda: a maioria das empresas não está falhando com IA por falta de ferramenta, e sim por
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AI First ganhou espaço nas discussões estratégicas, mas a governança de dados ainda não acompanha essa evolução na maioria das empresas. Esse descompasso cria um
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Seu backlog cresce, a pressão por roadmap aumenta, o board quer previsibilidade e velocidade, mas “contratar mais” não parece (ou não pode ser) a resposta.
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